subprocessモジュールの概要
Pythonのsubprocess
モジュールは、新しいプロセスを生成し、そのプロセスの入出力を扱い、その終了ステータスを取得するための強力なツールです。このモジュールは、シェルコマンドを実行するための一連の関数を提供します。
subprocess
モジュールは、Pythonの標準ライブラリの一部であり、Python 2.4以降で利用可能です。このモジュールは、os.system
やos.spawn*
などの旧来の関数を置き換えることを目的としています。
subprocess
モジュールの主な関数には、call
、check_call
、check_output
、Popen
などがあります。これらの関数は、シェルコマンドを実行し、その結果を取得するためのものです。
特にPopen
クラスは、新しいプロセスを開始し、そのプロセスとの通信を管理するための主要な手段です。このクラスを使用すると、プロセスの入出力をパイプでリダイレクトしたり、その終了ステータスを取得したりすることができます。
次のセクションでは、subprocess
モジュールを使用して、出力なしでコマンドを実行する方法について詳しく説明します。具体的には、subprocess.call
の静かなバージョンと、stdout
とstderr
をsubprocess.DEVNULL
にリダイレクトする方法について説明します。。
subprocess.callの静かなバージョン
Pythonのsubprocess.call
関数は、シェルコマンドを実行し、その終了ステータスを返すための便利な方法です。しかし、この関数はデフォルトでコマンドの出力を表示します。出力を抑制するには、subprocess.call
の引数に特定のパラメータを指定する必要があります。
具体的には、subprocess.call
関数のstdout
とstderr
パラメータをsubprocess.DEVNULL
に設定します。これにより、コマンドの標準出力と標準エラー出力が/dev/null
にリダイレクトされ、結果的に出力が抑制されます。
以下に、subprocess.call
を使用してコマンドを静かに実行するPythonのコード例を示します:
import subprocess
# コマンドを静かに実行
result = subprocess.call(['ls', '-l'], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
# 終了ステータスを表示
print('終了ステータス:', result)
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータスを表示します。ただし、コマンドの出力は表示されません。
次のセクションでは、stdout
とstderr
をsubprocess.DEVNULL
にリダイレクトする他の方法、およびsubprocess.run
とsubprocess.Popen
の使用例について説明します。。
stdoutとstderrをsubprocess.DEVNULLにリダイレクトする
Pythonのsubprocess
モジュールを使用してコマンドを実行するとき、そのコマンドの出力を抑制するためには、stdout
とstderr
をsubprocess.DEVNULL
にリダイレクトする必要があります。
subprocess.DEVNULL
は、Python 3.3以降で利用可能な特殊な値で、開いているファイルオブジェクトのように振る舞います。この値をstdout
やstderr
に設定すると、それらの出力は/dev/null
にリダイレクトされ、結果的に出力が抑制されます。
以下に、stdout
とstderr
をsubprocess.DEVNULL
にリダイレクトするPythonのコード例を示します:
import subprocess
# コマンドを静かに実行
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
# 終了ステータスを表示
print('終了ステータス:', result.returncode)
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータスを表示します。ただし、コマンドの出力は表示されません。
次のセクションでは、subprocess.run
とsubprocess.Popen
の使用例について説明します。。
subprocess.runとsubprocess.Popenの使用例
Pythonのsubprocess
モジュールには、run
とPopen
という2つの主要な関数があります。これらの関数は、シェルコマンドを実行し、その結果を取得するためのものです。
subprocess.runの使用例
subprocess.run
はPython 3.5以降で利用可能な関数で、一連のコマンドを実行し、その結果をCompletedProcess
オブジェクトとして返します。以下に、subprocess.run
を使用したコード例を示します:
import subprocess
# コマンドを実行
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)
# 終了ステータスと出力を表示
print('終了ステータス:', result.returncode)
print('出力:', result.stdout.decode())
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータスと出力を表示します。
subprocess.Popenの使用例
subprocess.Popen
は、新しいプロセスを開始し、そのプロセスとの通信を管理するためのクラスです。以下に、subprocess.Popen
を使用したコード例を示します:
import subprocess
# コマンドを実行
p = subprocess.Popen(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 出力を取得
stdout, stderr = p.communicate()
# 終了ステータスと出力を表示
print('終了ステータス:', p.returncode)
print('stdout:', stdout.decode())
print('stderr:', stderr.decode())
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータス、標準出力、および標準エラー出力を表示します。
次のセクションでは、これらの関数を使用したエラーハンドリングとデバッグについて説明します。。
エラーハンドリングとデバッグ
Pythonのsubprocess
モジュールを使用してシェルコマンドを実行するとき、エラーハンドリングとデバッグは重要な要素です。以下に、エラーハンドリングとデバッグの基本的な方法を示します。
エラーハンドリング
subprocess
モジュールの関数は、コマンドが失敗した場合にエラーをスローします。これらのエラーを適切に処理することで、プログラムの安定性と信頼性を向上させることができます。
以下に、subprocess.run
を使用したエラーハンドリングのコード例を示します:
import subprocess
try:
# コマンドを実行
result = subprocess.run(['ls', '-l'], check=True, stdout=subprocess.PIPE)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print('エラー:', e)
else:
# 終了ステータスと出力を表示
print('終了ステータス:', result.returncode)
print('出力:', result.stdout.decode())
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータスと出力を表示します。ただし、コマンドが失敗した場合(終了ステータスが0以外の場合)は、エラーメッセージを表示します。
デバッグ
subprocess
モジュールの関数は、コマンドの実行をデバッグするためのいくつかの便利な機能を提供します。例えば、subprocess.run
関数のstderr
パラメータをsubprocess.STDOUT
に設定すると、標準エラー出力を標準出力と同じストリームにリダイレクトできます。これにより、コマンドの出力とエラー出力を同時にキャプチャできます。
以下に、subprocess.run
を使用したデバッグのコード例を示します:
import subprocess
# コマンドを実行
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
# 終了ステータスと出力を表示
print('終了ステータス:', result.returncode)
print('出力:', result.stdout.decode())
このコードは、ls -l
コマンドを実行し、その終了ステータスと出力(標準出力と標準エラー出力の両方)を表示します。
以上が、Pythonのsubprocess
モジュールを使用したエラーハンドリングとデバッグの基本的な方法です。これらのテクニックを使うことで、より堅牢で信頼性の高いコードを書くことができます。。