Mockとは何か
Mock（モック）は、テスト中に実際のオブジェクトの代わりに使用されるオブジェクトのことを指します。これは、テスト対象のコードが依存している他の部分（例えば、データベースやネットワークなど）を制御するために使用されます。
Mockオブジェクトは、テスト対象のコードが期待通りに機能するかを確認するために、特定の方法で動作を模倣（Mock）します。これにより、テストはより予測可能で再現性があり、また、テスト対象のコードが正しく機能するかどうかを確認することができます。
Pythonでは、unittest.mock モジュールを使用してMockオブジェクトを作成し、テストを行うことができます。このモジュールは、関数やメソッド、オブジェクトの動作を模倣するための強力なツールを提供しています。これにより、テスト対象のコードが外部の依存関係に影響されることなく、一貫した環境で動作を確認することができます。これは、特にユニットテストで有用です。ユニットテストでは、コードの個々の部分が正しく機能することを確認することが重要です。そして、Mockオブジェクトはそのための強力なツールとなります。
PythonのMockライブラリの基本
Pythonのunittest.mockモジュールは、テスト中に他のオブジェクトを模倣（Mock）するための強力なツールを提供しています。このモジュールを使用すると、関数やメソッド、オブジェクトの動作を模倣し、テスト対象のコードが正しく機能するかどうかを確認することができます。
以下に、unittest.mockモジュールの主要な部分をいくつか紹介します：
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Mock：これは、モックオブジェクトを作成するための基本的なクラスです。Mockクラスのインスタンスは、任意のメソッド呼び出しを模倣することができ、その結果は設定可能です。 -
patch：これは、テスト中にオブジェクトを一時的に置き換えるための関数です。patch関数は、テストが終了すると元のオブジェクトを自動的に復元します。 -
call：これは、モックオブジェクトが呼び出された方法を表現するためのクラスです。callクラスのインスタンスは、モックオブジェクトのcall_args_list属性に格納されます。 -
ANY：これは、モックオブジェクトの呼び出しを検証する際に、任意の値と一致する特殊な値です。
これらのツールを使用することで、Pythonのコードをテストする際に、外部の依存関係から独立した環境を作成することができます。これにより、テストはより予測可能で再現性があり、また、テスト対象のコードが正しく機能するかどうかを確認することができます。これは、特にユニットテストで有用です。ユニットテストでは、コードの個々の部分が正しく機能することを確認することが重要です。そして、unittest.mockモジュールはそのための強力なツールとなります。
Exceptionをraiseするモック関数の作り方
Pythonのunittest.mockモジュールを使用すると、特定の条件下で例外を発生させるモック関数を作成することができます。以下にその手順を示します。
まず、Mockクラスのインスタンスを作成します。
from unittest.mock import Mock
mock_function = Mock()
次に、side_effect属性を使用して、モック関数が呼び出されたときにどのような動作をするかを定義します。この属性に例外を設定すると、モック関数が呼び出されたときにその例外が発生します。
mock_function.side_effect = Exception("An error occurred")
これで、mock_functionが呼び出されると、”An error occurred”というメッセージの例外が発生します。
try:
mock_function()
except Exception as e:
print(e)
このコードを実行すると、”An error occurred”と表示されます。
このように、unittest.mockモジュールを使用すると、特定の条件下で例外を発生させるモック関数を簡単に作成することができます。これは、例外処理のコードをテストする際に非常に有用です。
Mockを使ったテストの実施
Pythonのunittest.mockモジュールを使用すると、モックオブジェクトを使ったテストを簡単に実施することができます。以下にその手順を示します。
まず、テスト対象の関数やメソッドをモックオブジェクトで置き換えます。これはpatchデコレータを使用して行います。
from unittest.mock import patch
@patch('module_under_test.function_to_mock')
def test_function(mock_function):
...
このコードは、module_under_test.function_to_mockという関数をモックオブジェクトで置き換え、そのモックオブジェクトをmock_functionという名前でテスト関数に渡します。
次に、モックオブジェクトの動作を設定します。これはreturn_valueやside_effect属性を使用して行います。
mock_function.return_value = 'mocked value'
このコードは、mock_functionが呼び出されたときに'mocked value'を返すように設定します。
最後に、テスト対象のコードを実行し、モックオブジェクトが期待通りに呼び出されたかを検証します。これはassert_called_withメソッドを使用して行います。
mock_function.assert_called_with('expected argument')
このコードは、mock_functionが'expected argument'という引数で呼び出されたことを検証します。
以上が、Pythonのunittest.mockモジュールを使用したテストの基本的な流れです。これを利用することで、外部の依存関係から独立した環境でテストを行うことができ、テストの予測可能性と再現性を向上させることができます。また、テスト対象のコードが正しく機能するかどうかを確認することができます。これは、特にユニットテストで有用です。ユニットテストでは、コードの個々の部分が正しく機能することを確認することが重要です。そして、unittest.mockモジュールはそのための強力なツールとなります。
関数呼び出し時にExceptionを発生させる
Pythonのunittest.mockモジュールを使用すると、関数が呼び出されたときに特定の例外を発生させるモック関数を作成することができます。以下にその手順を示します。
まず、Mockクラスのインスタンスを作成します。
from unittest.mock import Mock
mock_function = Mock()
次に、side_effect属性を使用して、モック関数が呼び出されたときにどのような動作をするかを定義します。この属性に例外を設定すると、モック関数が呼び出されたときにその例外が発生します。
mock_function.side_effect = Exception("An error occurred")
これで、mock_functionが呼び出されると、”An error occurred”というメッセージの例外が発生します。
try:
mock_function()
except Exception as e:
print(e)
このコードを実行すると、”An error occurred”と表示されます。
このように、unittest.mockモジュールを使用すると、関数が呼び出されたときに特定の例外を発生させるモック関数を簡単に作成することができます。これは、例外処理のコードをテストする際に非常に有用です。例外が発生する条件を制御することで、コードが正しく例外を処理しているかを確認することができます。これは、特にユニットテストで有用です。ユニットテストでは、コードの個々の部分が正しく機能することを確認することが重要です。そして、unittest.mockモジュールはそのための強力なツールとなります。
