PythonでJSON with Commentsを活用する

JSON with Commentsとは

JSON with Comments（JSONC）は、JSON（JavaScript Object Notation）のスーパーセットで、コメントを含むことができます。通常のJSONでは、コメントは許可されていませんが、JSONCでは、開発者がデータに関する説明や注意事項を追加できます。

JSONCは主に設定ファイルで使用されます。例えば、MicrosoftのVisual Studio Codeでは、設定ファイルはJSONC形式で書かれています。これにより、開発者は設定項目に関する説明を直接ファイルに書くことができます。

JSONCのコメントは、C++やJavaScriptのような他のプログラミング言語と同様に、行コメント（//）とブロックコメント（/*...*/）の2種類があります。

ただし、JSONCは正式な標準ではないため、すべてのJSONパーサーがJSONCをサポートしているわけではありません。そのため、JSONCファイルを共有する場合や、JSONとして解析する必要がある場合は、コメントを削除することが推奨されます。Pythonでは、jsonモジュールはJSONCをサポートしていませんが、json5やjsonc-parserなどのサードパーティライブラリを使用することでJSONCを扱うことができます。これらのライブラリについては、次のセクションで詳しく説明します。

PythonでJSONCファイルを読み込む方法

Pythonの標準ライブラリにはJSONCを直接サポートするものはありませんが、サードパーティのライブラリを使用することでJSONCファイルを読み込むことができます。ここでは、json5とjsonc-parserの2つのライブラリを紹介します。

json5ライブラリ

json5は、JSON5（JSON with Commentsの一種）をサポートするPythonライブラリです。このライブラリを使用すると、JSONCファイルを簡単に読み込むことができます。

まず、json5ライブラリをインストールします。

pip install json5

次に、以下のようにJSONCファイルを読み込むことができます。

import json5

with open('config.jsonc', 'r') as f:
    data = json5.load(f)

print(data)

jsonc-parserライブラリ

jsonc-parserは、JSONCをサポートする別のPythonライブラリです。このライブラリもjson5と同様に、JSONCファイルを読み込むことができます。

まず、jsonc-parserライブラリをインストールします。

pip install jsonc-parser

次に、以下のようにJSONCファイルを読み込むことができます。

from jsonc_parser.parser import parse

with open('config.jsonc', 'r') as f:
    data = parse(f.read())

print(data)

これらのライブラリを使用すると、PythonでJSONCファイルを簡単に読み込むことができます。ただし、どちらのライブラリもJSONCの非公式な仕様に基づいているため、すべてのJSONCファイルが正しく解析されるわけではないことに注意してください。具体的な使用方法や詳細な仕様については、各ライブラリの公式ドキュメンテーションを参照してください。また、JSONCファイルを共有する場合や、他のシステムで使用する場合は、コメントを削除して標準的なJSON形式に変換することをお勧めします。これにより、JSONCをサポートしていないシステムでもファイルを使用することができます。この変換方法については、次のセクションで詳しく説明します。

JSONCファイルの作成とコメントの追加

JSONCファイルの作成は、通常のJSONファイルの作成とほとんど同じです。ただし、JSONCではコメントを追加することができます。以下に、PythonでJSONCファイルを作成し、コメントを追加する方法を示します。

まず、Pythonのjsonモジュールを使用して、データをJSON形式に変換します。

import json

data = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

json_str = json.dumps(data, indent=2)

次に、このJSON文字列にコメントを追加します。JSONCでは、行コメント（//）とブロックコメント（/*...*/）の2種類のコメントが使用できます。

jsonc_str = "// This is a sample JSONC file\n" + json_str.replace("{", "{\n  // The person's name\n  ", 1)

最後に、このJSONC文字列をファイルに書き込みます。

with open('data.jsonc', 'w') as f:
    f.write(jsonc_str)

これで、以下のようなJSONCファイルが作成されます。

// This is a sample JSONC file
{
  // The person's name
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

このように、PythonでJSONCファイルを作成し、コメントを追加することができます。ただし、JSONCファイルは正式な標準ではないため、すべてのJSONパーサーがJSONCをサポートしているわけではありません。そのため、JSONCファイルを共有する場合や、JSONとして解析する必要がある場合は、コメントを削除することが推奨されます。この変換方法については、次のセクションで詳しく説明します。

PythonでJSONCファイルを操作する

PythonでJSONCファイルを操作するには、先述のjson5やjsonc-parserといったライブラリを使用します。これらのライブラリを使用することで、JSONCファイルの読み込みだけでなく、データの変更や新たなデータの追加も可能です。

以下に、json5ライブラリを使用してJSONCファイルを操作する例を示します。

まず、json5ライブラリを使用してJSONCファイルを読み込みます。

import json5

with open('data.jsonc', 'r') as f:
    data = json5.load(f)

次に、このデータを操作します。例えば、ageの値を更新し、新たなキーjobを追加します。

data['age'] = 31
data['job'] = 'Engineer'

最後に、この更新したデータをJSONCファイルに書き截ります。ここでは、Pythonのjsonモジュールを使用してデータをJSON形式に変換し、それをファイルに書き截ります。

json_str = json.dumps(data, indent=2)

with open('data.jsonc', 'w') as f:
    f.write(json_str)

これで、以下のような更新されたJSONCファイルが作成されます。

{
  "name": "John",
  "age": 31,
  "city": "New York",
  "job": "Engineer"
}

このように、PythonでJSONCファイルを操作することは難しくありません。ただし、JSONCファイルを共有する場合や、他のシステムで使用する場合は、コメントを削除して標準的なJSON形式に変換することをお勧めします。これにより、JSONCをサポートしていないシステムでもファイルを使用することができます。この変換方法については、次のセクションで詳しく説明します。

JSONCとPythonの組み合わせの利点

JSONCとPythonを組み合わせることにより、以下のようないくつかの利点があります。

コメントの追加: JSONCは、データに関する説明や注意事項を直接ファイルに書くことができます。これにより、データの理解を深めることができます。
設定ファイルの管理: JSONCは主に設定ファイルで使用されます。PythonでJSONCファイルを操作することで、設定の読み込みや更新をプログラムから直接行うことができます。
ライブラリのサポート: Pythonには、JSONCをサポートするライブラリ（json5やjsonc-parserなど）があります。これらのライブラリを使用することで、JSONCファイルの読み込みや操作を簡単に行うことができます。
互換性の維持: JSONCはJSONのスーパーセットであるため、JSONCファイルは基本的にはJSONとして解析することができます（ただし、コメントは削除する必要があります）。これにより、JSONCをサポートしていないシステムでもファイルを使用することができます。

これらの利点により、JSONCとPythonの組み合わせは、データの管理や操作において非常に有用です。ただし、JSONCは正式な標準ではないため、すべてのJSONパーサーがJSONCをサポートしているわけではありません。そのため、JSONCファイルを共有する場合や、他のシステムで使用する場合は、コメントを削除して標準的なJSON形式に変換することが推奨されます。この変換方法については、次のセクションで詳しく説明します。また、具体的な使用方法や詳細な仕様については、各ライブラリの公式ドキュメンテーションを参照してください。これにより、PythonとJSONCを最大限に活用することができます。